扩大AI场景 华为进军森林防火进入人工智能领域

近日，华为与恩博联合打造的智慧森林防火联合解决方案（以下简称“森防方案”）正式发布。双方达成战略合作伙伴关系，结合双方技术优势，针对森林防火行业的突出问题提出了具有引领意义的森防方案。

据了解，森防方案打破传统“类传感器”的技术模式，利用算力、算法、林火数据结合计算机视觉与人工智能算法打造出林火识别引擎。引擎白天识别烟雾，晚上识别火光，可及早发现林下火和坡下火，适合发现林区早期火情。

具体来看，该方案提出端边云全网AI，即在端侧部署软件定义摄像机、边侧部署Atlas、以及华为云鲲鹏云服务，分级部署烟火识别AI，实现端侧原始视频分析、边侧利旧设备一次分析、云侧二次分析复核。该森防方案与传统热成像方案相比，报警准确率以几何倍数提升，巡航周期缩短到3-10分钟，并能够及时发现林下火和坡下火。无论白天或夜间，该方案在巡航周期、告警及时性、识别准确率方面均大幅优于热成像方案。

此外，引擎自动判别过滤云影、雾气、水滴等干扰因子，自主“理解”复杂多变的林业监控场景，自动区分天空、山体、村庄、湖泊、道路等，有效识别大雾、阴雨等异常天气，具有野外复杂场景适应性。从屏蔽干扰维度直接提升了烟火识别准确率。

据悉，森防方案已在江苏、广东、上海、黑龙江等地规模应用，持续为当地经济发展与生态文明建设保驾护航。此外，该森防方案已在河北塞罕坝机械林场进行试点，对原有森林防火系统进行升级改造，且取得较大成效。未来该方案将助力河北省森林防火预警监测，利用AI技术保护生态，保障环京林草资源安全。