面部识别技术需要更多法规

可以识别人的算法经常会产生偏见或不准确，并且很容易侵犯我们的隐私

从新罕布什尔州到旧金山的州和地方当局已开始禁止使用面部识别技术。他们的怀疑是有根据的：这些算法会犯很多错误，尤其是在识别有色人种方面。即使该技术变得更加准确，面部识别也会释放对隐私的侵犯，这可能使匿名成为不可能。不幸的是，地方政府禁止使用它对遏制从初创企业到大型公司的企业收效甚微。不断扩大的覆盖范围是此技术需要联邦法规的原因-并且现在需要它们。

自动化的面部识别程序确实具有优势，例如具有将一个人的独特外观转换为生物特征ID的能力，该特征可以使电话用户一目了然地解锁其设备，并允许机场安全快速确认旅行者的身份。为了训练这样的系统，研究人员将各种照片提供给机器学习算法，该算法学习将图像与身份匹配最显着的特征。他们积累的数据越多，这些程序就越可靠。

但是，算法经常过早部署。例如，在伦敦，警察已经开始使用人工情报系统扫描监视录像，以试图找出通缉的犯罪分子，尽管一项独立审查发现，该系统仅在19％的时间内准确地标记了犯罪嫌疑人。一个不准确的系统可能会错误地指控无辜的公民是不法之徒，将守法的人专门用于跟踪，骚扰或逮捕。由于算法更容易误识别有色人种，因此这成为了民权问题。美国国家标准技术研究院（National Institute of Standards and Technology）审查了近200个面部识别系统时，发现它们中大多数错误识别黑人和东亚人的图像的频率是白人的10至100倍。

一些公司正在尝试通过向他们提供更多非白人和非男性的面孔来改善他们的系统，但是他们并不总是以道德的方式这样做。例如，位于亚特兰大的Google承包商被指控利用无家可归的黑人来寻找公司的面孔，以数美元的价格购买他们的图像，而初创公司Clearview AI破坏了社交媒体网络的协议，以在没有用户的情况下收集用户的图像同意。这些故事表明，有些公司将解决此问题作为事后的想法，而不是负责任地加以解决。

即使有人发布了能够在所有人口统计数据中实现高精度的改进的面部识别软件，该技术仍将构成威胁。由于算法可以比人类更快地扫描视频镜头，因此面部识别可以持续监控人群。这已经在中国发生了，中国的专制政府正在使用这项技术来压制其维吾尔族少数群体，并将个人运动归零。这些系统可以轻松地像罪犯一样对待每个公民，这会破坏个人隐私，限制言论自由并造成心理伤害。

在美国这样的民主国家，政府需要保护所有公民免受此类措施的侵害。但是现有的技术禁令造成了一系列不一致的规定：一些地区对面部识别没有任何限制，其他地区禁止警察使用该技术，还有一些地区阻止任何政府机构或员工使用该技术。

显然需要联邦法规。他们应该要求数百个现有的面部识别程序（其中许多是由私人公司创建的）接受政府工作队的独立审查。该技术必须满足较高的准确性标准，并在所有人口统计群体中证明其公平性，即使符合这些标准，人员（而非算法）也应在对建议采取行动之前检查程序的输出。面部识别也必须包含在更广泛的隐私法规中，该法规限制了对普通人群的监视，因为已经开发出了基于步态或心跳模式标记人员的其他识别工具。

美国人一直在严格保护隐私权。威胁到这一点的技术必须加以控制。