开发人员和Tensorflow爱好者可能对Imago VisionAI形式的新型智能人工智能相机感兴趣。VisionAI提供对TensorFlow Lite或AutoML Vision Edge的支持，并在基于Debian的Linux操作系统上运行，使其易于通过带有VisionBox接口C ++库和FG相机库的Linux SDK进行编程，以满足应用程序的需求。

独特的智能相机经过专门设计，可用于模式识别，分类，检查应用中的异常或缺陷检测，代码读取以及其他机器视觉项目。该套件还随附两条用于以太网和I / O的50厘米M12电缆。

Imago VisionAI人工智能Linux摄像机的功能：

–可自由编程的紧凑型AI图像处理相机VisionAI，用于快速实现单个人工智能和深度学习系统。
–高性能计算能力和紧凑型图像处理系统的完美结合
–用于TensorFlow Lite和AutoML Vision Edge的集成Google Edge TPU
–具有完全硬件访问权限和灵活软件选项的开放式实时推理系统

“ VisionAI是一种用于图像处理的嵌入式解决方案，可轻松实现AI，深度学习和机器学习领域的应用程序。借助其集成的Google Edge TPU，实时推理系统支持TensorFlow Lite和AutoML Vision Edge框架。这使其非常适合诸如检查应用程序中的模式识别，分类，异常或缺陷检测，代码读取和许多其他自定义应用程序之类的任务。”

Imago VisionAI（VisionSensor PV3 AI）相机规格：

SoC –未命名的四核Arm Cortex-A53处理器@ 1.8 GHz（可能是NXP i.MX 8M Mini）
AI加速器–具有最多4 TOPS AI处理能力的Google Edge TPU
系统内存– 2 GB DDR4 RAM
存储– MicroSD卡已安装到32GB
连接-千兆以太网M12连接
相机
1 / 1.8” 5MP单色或彩色CMOS传感器具有2560×1936像素的分辨率，高达65 fps的帧速率，2.8微米的像素尺寸，部分扫描支持
C-安装镜头安装与任选镜头保护灯管
LED频闪灯与快门
I / O同步–具有2x输入，4x输出，24V
杂项的8针M12连接器–
电源– 24 VDC /（21….28 V）
尺寸– 50 x 50 x 40.1 mm（无灯管）。4个M3安装孔
重量– 198克（含电缆）
温度范围– + 5°C…+ 40°C