我如何将暑假的汽车计数工作转变为智慧城市公司

Miovision的起源源于我从事的一项夏季工作，即进行流量统计。坐在烈日下的椅子上，我意识到这是自动化的成熟过程。自动计数可能更准确。这个过程可以跨城市扩展。并且，它提供了提供24/7交通数据的机会。

那个暑假的工作也让我洞悉了这些数据的重要性。城市在一定程度上根据交通数据做出决策-有关分区以及在哪里建房的决策。交通团队还使用交通数据来优化交通信号的时间安排，这可能会对交通拥堵和安全产生重大影响。最终，交通数据有助于塑造城市的发展和功能。而且，尽管许多其他行业正在通过数据重塑，但仍收集了许多交通数据，就像上一代一样。因此，我和我的联合创始人于2005年创立了Miovision，以应用成熟的技术为城镇提供他们所需的现代化工具，以更有效地测量，管理和优化流动性。基本上，我们的业务是帮助客户使用数据来修复流量，

最大的障碍：“为什么要改变？”

但是，对于潜在客户而言，问题始终是：“为什么要改变？” 他们有一个收集适用于他们的数据的系统。我们需要帮助客户了解我们方法的优势；因此，我们最大的挑战是传达具有丰富的多模式数据的信息，这些数据将对其衡量，管理和优化流量具有重要意义。

为了应对这一挑战，我们选择视频和机器视觉作为我们的核心技术，从而提供了两个重要优势。首先，我们的工具可以跟踪多式联运交通-这意味着我们可以计算汽车，卡车，公共汽车，行人，骑自行车的人和电动踏板车的数量。随着城市寻求鼓励采用更加环保和节省空间的交通方式，它们需要某种方式来查看其努力的有效性–我们的工具可以帮助实现这一目标。

我们的计算机视觉方法还意味着我们可以“训练”我们的系统，以查看新的流量分类。例如，我们刚刚在EMEA推出了电动踏板车计数–一种几年前还不存在的运输方式。我们已经能够训练我们的工具，以便与行人或骑自行车的人（或汽车和卡车）分开挑选出不同的电动踏板车，而无需更改硬件工具。我们的系统通过软件变得更好，这意味着城市或工程公司今天购买的东西将来可能具有新功能。

我们的秘密酱料？系统中的人性化

Another huge advantage of our machine vision approach – our ability to identify and accurately count different kinds of traffic – is that it can be audited by humans. This means that we can have people review our automated counts and see how accurate they are. My summer job didn’t become obsolete, it just evolved. When they aren’t completely accurate, we can identify how to train our systems to improve. That means we can offer traffic engineers a flexible, accurate, capable tool, enabling them to gather the kind of rich data that makes them more effective. And, it allows us to train our systems to accurately recognize new classifications of traffic – like e-scooters – as they emerge and become relevant to traffic engineers.

因为我们的技术不断帮助我们理解和改善流量管理者试图解决的问题，所以我们与客户保持着非常紧密的关系。最终，我们将为熟练的专业人士提供强大的工具，以了解并改善流量。核心是了解他们如何使用这些工具以及我们如何使它们更加有用。

在我们伴随客户的过程中，这种关系不断发展，通常是从一小步实施我们的工具开始-通常是为了解决特定的挑战。这使客户有机会查看我们提供的产品是否兑现了承诺，更重要的是，它如何适合他们的工作流程。一旦看到初步成功，客户通常会渴望部署更多设备并开始探索各种可能性。

我们的行动解决方案适用于COVID-19之前和之后

底特律就是一个很好的例子，他刚开始只是希望更好地远程监控现有的信号网络-在市民投诉开始之前先查看维护问题。一旦他们看到了计算机视觉方法的潜力，便部署了更多设备并开始使用流量数据以提高安全性并减少交通拥堵。今天，我们在底特律的数百个十字路口。最近，我们与纽约市合作，以更好地了解底特律COVID-19在家定单对交通的影响。

Miovision旨在成为全球城市用来衡量，管理和优化交通拥堵与​​安全的平台。我们继续专注于帮助城市收集24/7多式联运数据，支持诸如“整条街道”之类的倡议，以促进更多的空间和环保的交通方式。

随着城市开始看到数据的力量来应对挑战，我们可以提供所需的丰富数据和见解，以帮助他们从交通网络中获得最大收益，无论他们选择哪种模式，都可以使更多的人高效，安全地旅行。在亚特兰大，有超过10,000个电动踏板车可供使用，我们的工具用于测量临时多用途车道的功效，以提高骑车人和电动踏板车骑手的安全性。这是我们实践信念的机会，可以为人们提供正确的工具，以衡量街道一级实际发生的事情，提供见识，使城市能够做出改变，并查看其对拥堵和安全的影响。

在COVID-19期间，我们已经看到个人交通方式的巨大变化，例如步行，骑自行车，电动踏板车，而且城市已经开始着手测量这些变化。对他们来说，最大的问题是–这些转变是永久的吗？唯一可以肯定的方法就是不断测量。然后，城市可以根据需要做出哪些更改来应对这些趋势，从而做出以数据为依据的决策。