百度在GitHub上发布量子机器学习工具包

百度为其量子机器学习平台Paddle Quantum发布了该工具包，据称它将使开发人员能够构建和训练量子神经网络模型。该工具包基于中国科技巨头的深度学习平台PaddlePaddle构建，还包括量子计算应用程序。

Paddle Quantum（目前可在  GitHub上使用）包括一组量子机器学习工具包，包括量子化学库和优化工具，以及三种量子应用程序：量子机器学习，量子化学模拟和量子组合优化。

百度在周三的一份声明中说，PaddlePaddle的几个基本功能（包括矩阵乘法）也使Paddle Quantum支持量子电路模型和常规量子计算研究。

中国可以帮助推动量子计算的全球进步

出生在上海的图灵奖获得者姚明说，亚洲国家已经开始投资量子技术，并且与该领域的其他经济大国处于相似的起点。

这家中国技术供应商称赞该平台具有更大的灵活性，称Paddle Quantum可以在其量子神经网络的一半层数上运行新的量子近似优化算法（QAOA）。

百度量子计算研究所所长段润尧说：“量子领域的研究人员可以使用桨式量子技术来开发量子人工智能（AI），而深度学习爱好者则是学习量子计算的捷径。”

百度还推出了七个新工具，为PaddlePaddle提供27种增强功能。其中包括Paddle.js，这是一个深度学习的JapaScript库，可使开发人员在浏览器中使用AI或在微信等应用程序中使用智能微型程序。更新还包括Parakeet（文本到语音工具套件，具有WaveFlow和ClariNet等各种模型）以及Paddle X（用于数据处理的集成开发工具）。

根据百度的说法，PaddlePaddle已被超过190万开发人员采用，有84,000多家企业使用深度学习平台创建了23万多个模型。该公司表示，还与PaddlePaddle生态系统的多家全球硬件制造商合作，包括英特尔，华为，联发科和浪潮。

百度首席技术官王海峰表示：“随着工业智能的兴起和人工智能基础设施的加速发展，现在对于PaddlePaddle来说是前所未有的发展机遇。我们将继续秉承开源精神，推动技术创新，并与开发人员可以推动深度学习和AI技术的发展，并加快工业智能的进程。”

去年11月，阿里巴巴还在GitHub上发布了其机器学习平台 Alink 的核心代码，并上传了一系列算法库，表示它们支持批处理和流处理。这些对于支持机器学习任务（例如在线产品推荐和智能客户服务）至关重要。